Provenance & Attribution
모델이 내놓은 문장을 입력하시면, 학습 코퍼스에서 그 내용을 뒷받침하는 원본을 찾아 파일과 구간, 권리자와 출처 토큰까지 안내해 드립니다. 근거가 확인되지 않는 경우에는 그 사실을 함께 표시합니다.
학습 코퍼스를 대상으로 어휘 일치와 의미 임베딩을 함께 계산합니다. 축자 일치가 높을수록 해당 원본에서 비롯되었을 가능성이 큽니다.
Token Registry
자산 한 건마다 발행되는 토큰입니다. 인용 횟수가 곧 해당 자료의 사용 기록이며, 정산의 근거가 됩니다.
Verification
받으신 파일의 바이트 해시가 매니페스트의 값과 일치하는지 확인합니다. 한 글자만 달라져도 결과가 갈립니다.
모든 행의 리프로부터 루트를 재계산해 매니페스트의 봉인값과 대조합니다.
임의의 행을 골라 merkle_proof로 자산 루트를 복원합니다. 그 행이 해당 원본에서 비롯되었음을 확인하실 수 있습니다.
컨트랙트의 merkleRootOf(tokenId)와 대조합니다. 사후에 변경이 있었다면 이 단계에서 드러납니다.
# 구매자 검증 (공장과 동일한 코드) python -m bnic_parser verify ./kr-broadcast-weather-1.0.0 # 온체인 대조 (Solidity) BNICDataProvenance.verifySample(tokenId, leaf, proof) → bool