Business Model

정제 마진과 인용 로열티,
두 축으로 수익을 만듭니다.

원유를 매입해 정제하고 판매하는 정유업과 닮아 있습니다. 원료를 확보하거나 위탁받아 정제하고, 제품을 공급하며, 사용량만큼 원료 공급자께 돌려드립니다. 다른 점은 사용량이 인용 원장에 기록되어 정산이 투명하다는 것입니다.

수익 1

데이터셋 라이선스 판매

정제를 마친 데이터 상품을 제품군별로 공급합니다. 매출의 중심이 되는 축입니다. 평가 세트처럼 소량 정밀한 제품은 단가가 높고, 사전학습 코퍼스는 분량으로 가치를 만듭니다.

과금: 샘플 단가 × 수량 · 독점/비독점 · 기간

수익 2

정제 수탁 (RaaS)

고객사가 보유하신 사내 아카이브를 반입받아 해석과 라벨링, 토큰 발행까지 대행합니다. 보유 자산으로 안심하고 학습하실 수 있는 상태로 정리해 드리며, 데이터의 소유권은 고객사에 그대로 남습니다.

과금: 원료 단위 정제비 + 월 운영비

수익 3

인용 로열티 중개

권리자와 구매자 사이에서 사용량을 계측하고 정산을 중개해 드립니다. 인용 원장이 근거로 남아 정산이 투명하게 이뤄집니다. 중개 수수료를 받습니다.

과금: 정산액의 중개 수수료율

Money Flow

가치가 순환하는 구조

구매 대금의 일부는 인용 비율에 따라 권리자께 돌아갑니다. 정당한 보상이 이어질 때 좋은 원료의 공급도 함께 이어집니다.

권리자 방송사 · 기관 · 창작자 원료 공급 AI 팩토리 파싱 · 정제 · 라벨링 토큰 발행 · 인용 계측 정제 마진 + 중개 수수료 구매자 AI 기업 · 연구기관 데이터 대금 지급 원본 자산 + 권리 매니페스트 정제 데이터 상품 + 출처 증명 대금 인용 비례 로열티 인용 원장(SQLite 정본과 온체인 앵커)이 사용량을 확정하므로, 돌아가는 몫을 투명하게 산정할 수 있습니다. 권리자께서 철회하시면 다음 버전부터 제외되며, 과거 인용 기록은 이미 지급된 정산의 근거로 남습니다.

Pricing

계약 유형

아래는 기준 단가입니다. 실제 계약가는 원료의 상태와 독점 여부, 이용 범위와 기간에 따라 조정해 드립니다.

카탈로그 구매
이미 정제된 데이터셋을 그대로 도입하십니다. 가장 빠른 경로입니다.
25~220원 / 샘플
  • 즉시 납품 (재고 데이터셋)
  • 머클 봉인 + 출처 토큰 전량 포함
  • NOTICE·LICENSE-REPORT 동봉
  • 비독점 이용
  • 원료 지정 불가
정제 수탁 (RaaS)
보유하신 아카이브를 반입받아 정제해 드립니다. 데이터의 소유권은 고객사에 남습니다.
45,000원 / 영상 1시간~
  • 온프레미스 또는 격리 환경 운영
  • 권리 검증 · 격리 리포트 제공
  • 출처 토큰 발행 (고객 지갑 귀속)
  • 학습 인용 원장 구축
  • 월 운영비 별도
정제 수탁 기준 단가 - 영상 45,000원/시간 · 음성 18,000원/시간 · 문서 90,000원/1,000쪽 · 이미지 60,000원/1,000장. GPU 점유 시간과 권리 검증의 난이도에 따라 조정되며, 권리가 확인되지 않은 자료의 비중이 높을수록 검증 공수가 늘어납니다.

Estimator

보유 자산 가치 추정

보유하신 원본의 규모를 입력하시면 정제 후 예상 산출량과 가치를 안내해 드립니다. 공장이 실제로 사용하는 단가 공식을 그대로 적용합니다.

원료 규모

계산 근거

항목가정출처
영상 → 샘플1시간당 240 샘플 (평균 장면 15초) 장면 전환 검출 기준
음성 → 샘플1시간당 400 샘플 (병합 후 평균 9초 발화) ASR 세그먼트 병합 기준
문서 → 샘플1쪽당 1.4 청크 (1,200자 목표 청킹) chunk_blocks 기본값
이미지 → 샘플1장당 1 샘플1:1
중복·품질 배제율18% (정제 공정 평균) dedup + 품질 하한
단가 공식 라이선스 단가 × 모달리티 계수 × (0.5 + 품질) × 제품 계수 dataset.py _price

추정치입니다. 실제 산출량은 원본의 중복도와 화자 밀도, 문서 구성에 따라 달라집니다. 표본 배치를 한 차례 처리해 보면 정확한 수율을 확인하실 수 있으며, 이 파일럿은 무상으로 진행해 드립니다.

Onboarding

도입 절차

첫 상담부터 첫 납품까지 대개 6~8주가 소요됩니다. 파일럿 단계까지는 비용이 발생하지 않습니다.

1주차

요건 정의 · NDA

목표하시는 모델과 학습 단계(사전학습·파인튜닝·평가)를 확인하고 필요한 제품군을 함께 정합니다. 보유 자산이 있으시면 목록과 권리 현황을 함께 살펴 드립니다.

2~3주차

파일럿 - 수율 검증 무상

실제 원본의 일부(대개 10~50시간 분량)를 정제해 수율과 품질, 권리 상태를 실측합니다. 권리 확보가 필요한 자료의 규모도 이 단계에서 함께 확인하실 수 있습니다.

3~4주차

권리 정리 · 계약

파일럿 결과를 근거로 물량과 단가를 확정합니다. 권리자 계약이 필요한 자료는 이 단계에서 매니페스트를 정리하고, 정산 조건(건당·매출배분·선지급)을 함께 정합니다.

5~7주차

본 정제 · 토큰 발행

GPU 라인에서 전량 처리합니다. 자산마다 출처 증명이 발행되고 머클 루트가 봉인됩니다. 진행 현황은 공장 콘솔에서 실시간으로 확인하실 수 있습니다.

8주차

납품 · 검증 · 인용 연동

제품군별 패키지를 납품해 드리고, 구매자께서 직접 무결성을 확인하십니다. 학습 파이프라인에 bnic cite를 연결하시면 인용 기록과 정산이 자동으로 이어집니다.

FAQ

계약 관련 질문

구매한 데이터로 학습한 모델의 소유권은 어디에 있습니까?

구매자께 있습니다. 학습 산출물인 가중치의 배포에는 제약을 두지 않습니다. 다만 출처표시 의무가 있는 자산이 포함된 경우, 동봉된 NOTICE.md를 배포 패키지에 함께 담아 주시면 됩니다. 이 문서는 데이터셋 생성 시 자동으로 만들어집니다.

권리자가 이후 철회하면 이미 학습한 모델은 어떻게 됩니까?

이미 학습된 가중치를 되돌리기는 어렵습니다. 대신 해당 자산은 즉시 격리되어 다음 버전 데이터셋부터 제외되며, 영향을 받는 데이터셋 목록이 자동으로 산출되어 안내됩니다. 재빌드 버전은 추가 비용 없이 제공해 드립니다. 과거 인용 기록은 이미 지급된 정산의 근거이므로 원장에 그대로 남습니다.

정산은 어떻게 계산됩니까?

인용 횟수는 해당 토큰에서 나온 샘플 수에 학습 에폭 수를 곱한 값입니다. 계약 방식은 건당 정산과 매출 배분, 선지급 가운데 선택하실 수 있습니다. 산출 명세는 언제든 다시 생성할 수 있으며, 원장이 정본이므로 직접 검산해 보실 수 있습니다.

데이터를 외부로 반출하지 않고 정제할 수 있습니까?

가능합니다. 정제 수탁은 온프레미스 또는 고객사의 격리 환경에서 파서를 구동하는 방식을 지원합니다. 파서는 외부 통신 없이 동작하며, 온체인 발행을 보류해 두시면 로컬 원장에만 기록됩니다.

실제로 정제가 이뤄졌는지 어떻게 확인합니까?

납품 패키지에는 적용된 정책값(품질 기준과 개인정보 처리, 중복 판정 기준)이 매니페스트에 봉인되어 있습니다. 제외된 샘플의 사유별 집계도 함께 제공해 드리므로, 무엇이 어떤 이유로 빠졌는지 확인하실 수 있습니다.

최소 계약 규모가 있습니까?

카탈로그 구매에는 최소 규모 제한이 없습니다. 주문 정제와 수탁은 GPU 라인 편성 단위가 있어 대개 영상 100시간 또는 그에 준하는 물량부터 진행합니다. 그보다 작은 규모는 파일럿으로 먼저 상담해 드립니다.